你好！我是张天乙(简历)，中国科学院物理研究所的博士后。
我研究磁性材料在人工智能中的应用，主要包括自旋动力学和神经网络这两方面。
- 在自旋动力学方面，我致力于研究磁性材料中的自旋动力学过程，探索磁场、自旋转移力矩以及自旋轨道力矩等机制对磁矩动力学行为的调控规律。通过理论建模和数值模拟，研发高速、低功耗、高密度的新型磁存储单元和高灵敏度的磁传感单元，为下一代磁存储器和磁传感器提供理论基础。
- 在神经网络方面，我关注神经网络的涌现现象及其物理本质。通过对比研究磁性系统中的相变行为与神经网络中的涌现现象，揭示复杂系统在临界点附近产生新能力的共同机制。特别是结合非线性磁子系统、Hopfield网络和Transformer模型，探索智能系统涌现能力的形成原理，为理解人工智能中的涌现规律以及构建新型类脑计算架构提供理论视角。